Omschrijving
Medior Machine Learning Engineer
Voor nieuwsgierige geesten die houden van data, impact en leren-on-the-go
|
|
|
|---|---|
| Functie | Medior Machine Learning Engineer |
| Omgeving | Energie / Data Science / Innovatie / Cloud |
| Opdrachtgever | Nuts |
| Locatie | Groningen (hybride werken mogelijk) |
| Contractvorm | Loondienst of ZZP |
| ZZP-tariefindicatie | € 70 – 100 per uur (excl. btw) |
| Inschaling | Functiegroep ICT 70 |
| Inhuurtermijn | Z.s.m. tot 31 december 2026 |
| Uren per week | 32 – 40 uur |
| Sluitingsdatum | 3 mei 2025 – 23.59u |
| Interviewdatum | 7 mei 2025 |
| Interviewlocatie | Online of op locatie (nader te bepalen) |
| Belangrijke tools | AzureML, Docker, Python, Power BI, DevOps pipelines, YAML |
| Extra focus | MLOps, modelopschaling, cloud deployment, dataverrijking |
Opdrachtomschrijving
Ben jij klaar om je tanden te zetten in échte machine learning uitdagingen die invloed hebben op de energietoekomst van Nederland? Dan is dit jouw kans. Voor een anonieme opdrachtgever binnen de energietransitie zoeken we een medior machine learning engineer die niet bang is om te bouwen, te experimenteren én te leren. Hier krijg je geen voorspelbare takenlijst, maar een speeltuin aan data, Azure-tools en serieuze modellen waar je samen met een multidisciplinair team aan sleutelt.
Je werkt aan onder andere:
-
predictive modellen voor asset management
-
het stroomlijnen van de CO₂-monitor
-
het verbeteren van bestaande modellen en MLOps-structuren
-
dataverrijking en -visualisatie (Power BI is je vriend)
En ondertussen? Leer je alles over hoe data écht tot leven komt in een complexe, hybride cloudomgeving. Met ruimte om zelf invloed uit te oefenen op de manier van werken. Geen ellebogenwerk, maar samenwerken, delen, uitproberen.
Waarom jij dit project niet wilt missen:
-
je werkt in een omgeving waar ze wél begrijpen wat MLOps betekent
-
je werkt met AzureML, Docker, YAML en Python – maar zonder de legacy-ketting aan je been
-
je krijgt de vrijheid om je werk zó in te richten dat je er energie van krijgt
-
je wordt omringd door slimme mensen die niet alleen goed zijn in wat ze doen, maar ook willen blijven leren
-
je draagt direct bij aan verduurzaming van de energiemarkt
Wat je meebrengt om dit succesvol af te ronden
-
minimaal hbo of wo in data science, AI, econometrie, wiskunde of iets technisch-met-een-kwantitatieve-twist
-
ervaring met modellen deployen in de cloud (Azure, Docker, pipelines)
-
je weet hoe je een prototype naar productie tilt
-
ervaring met agile & DevOps
-
een nieuwsgierige, gestructureerde, kritische mindset
Reageer voor 4 mei om mee genomen te worden in de selectie
Graag ontvangen wij van jou het volledige CV omschreven in het NL en waaruit kennis/ervaring in bovenstaande blijkt, inclusief een motivatie en onderbouwing.
Geef ook in je CV het volgende aan:
Datum beschikbaarheid;
Hoeveel uur per week;
Salarisindicatie obv 40 uur p/w.
Deze opdracht heeft een uiterste reactiedatum om meegenomen te worden in de procedure. Deze datum is: zaterdag 03 mei 2025
Deze opdracht / vacature is verlopen. Bekijk onze actuele lijst met opdrachten / vacatures of maak een job alert aan en ben nooit meer te laat.
Vacature tags
Klik op de tags om u in te schrijven voor de betreffende job alert.
Groningen
Interim opdracht
HBO
ZZP inhuur contract
Payroll contract
WO
Gas | Energie | Water
Interim vacature
zzp vacature
Machine Learning Engineer
Vacature categorieën
Klik op de categorie om u in te schrijven voor de betreffende job alert.